Python 从索引100到结尾，我如何完成零？

我需要想法从索引100向下迭代，如果你发现一个空值，用零填充它。我们的想法是在每一列中都这样做。 例如： 是这样吗

应该是这样的

...    ...             ...               ...          ...
...    ...             ...               ...          ...
99     -6661,39775     -6080,24775       -6669,13875  NaN
100   -6669,13875      -6303,48          0            0
101   -6687,2345       0                 0            0
102   -6676,43775      0                 0            0

这是一个excel文件。。。我正在使用熊猫图书馆。我尝试做的或多或少是过滤数据，消除没有测量值的列，如我在以下代码中所示：

todos = []
    for f in glob.glob('*.xlsx'):
        df = pd.read_excel(f, sheet_name='Medidas')
        df = df.drop(df.index[[0,1,2,5,6]])
        df = df.drop(df.index[len(df)-1])
        #Here should be the condition of the problem
        df = df.dropna(axis=1, how= 'any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
        todos.append(df)
    df = pd.read_excel(f)  
    df = pd.concat(todos, axis=1)
    df = df.loc[:,~df.columns.duplicated()]

---

使用此代码，可以将100行之后的nan值填充到最后一行

df.loc[101:]=df.loc[101:].fillna(0)

df.loc[101:]=df.loc[101:].fillna(0)