Python 如何不对熊猫中的索引进行排序

我有两个数据帧，每个数据帧有一列。第一个的索引是

[C，B，F，A，Z]

没有以任何方式排序。第二个的索引是

[C，B，Z]

，也未排序

我使用

pd.concat（[df1，df2]，axis=1）

获得一个数据帧，其中第二列有两列，第二列中没有适当的索引值

我遇到的问题是索引自动按字母顺序排序。 我试过=

pd.concat（[df1，df2]，axis=1，names=my_list）

其中

my_list=[C，B，F，A，Z]

，但没有做任何更改

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如何指定不排序的索引

这似乎是出于设计，我唯一建议的是对连接的df调用

reindex

，并传递

df

的索引：

In [56]:
df = pd.DataFrame(index=['C','B','F','A','Z'], data={'a':np.arange(5)})
df

Out[56]:
   a
C  0
B  1
F  2
A  3
Z  4

In [58]:
df1 = pd.DataFrame(index=['C','B','Z'], data={'b':np.random.randn(3)})
df1

Out[58]:
          b
C -0.146799
B -0.227027
Z -0.429725

In [67]:
pd.concat([df,df1],axis=1).reindex(df.index)

Out[67]:
   a         b
C  0 -0.146799
B  1 -0.227027
F  2       NaN
A  3       NaN
Z  4 -0.429725

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您能不能不执行

pd.concat（[df1，df2]，axis=1）.reindex（df.index）

？这很有效，谢谢。由于某些原因，我想它会对所有dfs索引进行排序，以便更容易在索引上对齐它们，在执行此操作时，可能不太需要保留索引顺序