Python Matplotlib-在contourf plot上每个月的第一次绘制x记号

问题

#Modules

import numpy             as     np
import datetime          as     dt
import matplotlib.pyplot as     plt
from   matplotlib        import ticker
%matplotlib inline

#Data
data = np.random.randint(0,50,(10,61))
print(data.shape)

我有一个填充的等高线图和一些时间序列数据，时间在x轴上，高度在y轴上。我制作了一个日期时间列表，可以用它来代替通常用作x轴刻度的默认数字列表。这很好，但我希望xticks在每个月的第一天绘制，而不是每30天绘制一次。我知道mpl.dates中有一个MonthLocator函数，但我不知道如何正确使用它。我发现的所有示例都使用线图，而不是轮廓图，两者的轴工作方式不同

工作示例

#Modules

import numpy             as     np
import datetime          as     dt
import matplotlib.pyplot as     plt
from   matplotlib        import ticker
%matplotlib inline

#Data
data = np.random.randint(0,50,(10,61))
print(data.shape)

（10,61）

（'1/1/2000'、'3/1/2000'）

问题

---

如何在每个月的第一天而不是以设定的间隔绘制x-ticks图？

您可以将x轴主定位器设置为使用，但必须向提供

x

和

Y

参数，并且

x

数组必须由

datetime

填充，即

将numpy导入为np
从datetime导入datetime，timedelta
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib导入代码
从matplotlib.dates导入MonthLocator、DateFormatter
数据=np.random.randint（0,50，（10,61））
日期=[datetime.strTime（'01-01-2000'，'%m-%d-%Y'）+d的时间增量（d）
范围内（len（数据[0]））]
克里夫斯=np.arange（0,50,5）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=（10,5））
im=ax.contourf（日期、范围（data.shape[0]），数据、级别=clevels，
cmap='RdBu_r'，extend='both'）
ax.设置标签（“级别”）
ax.xaxis.set\u major\u定位器（MonthLocator（））
ax.xaxis.set\u major\u格式化程序（日期格式化程序（“%m/%d/%Y”））
cbar=plt.colorbar（im，值=clevels，pad=0.01）
plt.show（）

然后，这将在每个月的指定日期自动放置主刻度（默认为每个月的第一个）：

#Levels
levels = np.arange(1,len(data[1])+1)
clevels = np.arange(0,50,5)

#Figure
fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
im      = ax.contourf(data,levels,levels=clevels,cmap='RdBu_r',extend='both')

#Axis customization
ax.set_xticklabels(dates)
plt.xticks(np.arange(len(dates))[::30],dates[::30])
ax.set_ylabel("Level")
cbar = plt.colorbar(im,values=clevels,pad=0.01)