Python 在for循环中显示数据帧

我有一个for循环，在其中我构建了一个pandas数据帧，每次循环重新开始时，数据帧都会更新。我想做的是在再次更新之前描述这个表，并再次显示它，当然是使用更新的值。 如果我要在每次迭代中绘制一些值，并且这些图会一个接一个地显示，那么这样做是可能的。但对于数据帧或基本上是表，我似乎无法做到这一点

df = pd.DataFrame(index = x, columns=y)
for i in range(df.shape[0]):
    for j in range(df.shape[1]):
        if condition is True:
            df.iloc[i,j] = 'True'
        else:
            df.iloc[i,j] = 'False'

    Show df!

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不清楚你是否在笔记本电脑里工作。但我认为你们在寻找展示：

从IPython.display导入显示 df=pd.DataFrameindex=x，columns=y 对于rangedf.shape[0]中的i： 对于范围内的j.形状[1]： 如果条件为真： df.iloc[i，j]=“真” 其他： df.iloc[i，j]=“假” displaydf

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请澄清：您在同一jupyter单元中有多个绘图问题？你看到了吗？你在尝试创建某种随时间变化的可视化类型吗？不，我的问题不是可视化绘图。我只是想说，在for循环中可视化绘图没有任何问题。但是每次循环开始时，我都试图将一张表可视化。该表是一个数据帧。