python在使用Dataframe时数组中的索引过多

python程序做dunn索引来评估集群性能，学习一些网站上编写的相关程序，需要计算集群之间的最小距离和一个集群中的最大距离：

import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.metrics.pairwise import euclidean_distances
...
def delta_fast(ck,cl,distances):
    values = distances[np.where(ck)][:,np.where(cl)]
    print(values)

def dunn_fast(points,labels):


    distances = euclidean_distances(points)
    print("distances")
    print(distances)
    print(distances.shape[0])
    print(distances.shape[1])

    ks = np.sort(np.unique(labels))
    print("ks")
    print(ks)


    deltas = np.ones([len(ks),len(ks)]) * 1000000

    big_deltas = np.zeros([len(ks),1])


    l_range = list(range(0,len(ks)))


    for k in l_range:
        for l in (l_range[0:k] + l_range[k+1:]):
            deltas[k,l] = delta_fast((labels == ks[k]),(labels == ks[l]),distances)

距离是一个数据帧（1406*1406） 但是，它有以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "F:/MyDocument/F/My Document/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py", line 100, in <module>
    get_group_members_cluster_info(cluster_method,cluster_number)
  File "F:/MyDocument/F/My Document/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py", line 89, in get_group_members_cluster_info
    dunn_fast(cal_cluster_data_df,cluster_data_label_df)
  File "F:/MyDocument/F/My Document/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py", line 48, in dunn_fast
    deltas[k,l] = delta_fast((labels == ks[k]),(labels == ks[l]),distances)
  File "F:/MyDocument/F/My Document/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py", line 12, in delta_fast
    values = distances[np.where(ck)][:,np.where(cl)]
  IndexError: too many indices for array

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“F:/MyDocument/F/MyDocument/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py”，第100行，在
获取组成员群集信息（群集方法，群集编号）
文件“F:/MyDocument/F/MyDocument/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group_user_dunnIndex.py”，第89行，在获取组成员集群信息中
dunn_fast（校准群集数据、群集数据标签）
文件“F:/MyDocument/F/MyDocument/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group\u user\u dunnIndex.py”，第48行，dunn\u fast
delta[k，l]=delta_fast（（标签==ks[k]），（标签==ks[l]），距离）
文件“F:/MyDocument/F/MyDocument/Training/Python/PyCharmProject/FaceBookCrawl/FB_group\u user\u dunnIndex.py”，第12行，以delta\u fast格式
值=距离[np.where（ck）][：，np.where（cl）]
索引器：数组的索引太多

这句话似乎是错误的： 值=距离[np.where（ck）][：，np.where（cl）]

你能告诉我原因和解决方法吗？我猜你的

np.where（ck）

给出了一个数组，不能用来迭代数组。您还可以为您的错误发布一个最小的工作示例吗？在“距离”（Dataframe）中，没有“标签”列，这句话是否合适：值=距离[np.where（labels==ks[k]）[：，np.where（labels==ks[l]）]