Django ForeignKey到泛型Python数据类型？

我试图创建一个django模型，其中一个字段引用某种python类型，可以是整数、字符串、日期或十进制

class MyTag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    object = (what goes here??)

我知道，如果我想要任何其他模型的外键，我可以使用GenericForeignKeys和content\u类型。我如何拥有引用任何python类型的模型字段？到目前为止，我唯一想到的是创建对象上简单包装的模型，并使用GenericForeignKeys

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有什么方法可以做到这一点吗？

可以，但它不能按原样处理

十进制。
因为您想要过滤，所以您的字段需要某种DB支持，而json字段对您来说没有那么大的价值。您可以使用不同的解决方案来解决不同的问题
并发症程度根据您的实际需要而定。一个建议是将数据序列化为字符串。为字符串/整数/浮点排序填充足够的零。现在，您可以将所有内容作为字符串进行筛选（确保您也填充了筛选依据的值）。添加数据类型列以获取正确的python对象

TYPES = [(int, 1), (Decimal, 2),(date, 3), (str, 4)]
class MyTag(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    data_type = models.IntegetField(choices=TYPES)
    value = models.CharField(max_length=100)

    def set_the_value(self, value):
        choices = dict(TYPES)
        self.data_type = choices[type(value)]
        if self.data_type == int:
            self.value = "%010d" % value
        # else... repeat for other data types

    def get_the_value(self):
        choices = dict([(y,x) for x,y in TYPES])
        return choices[self.data_type](self.value)

（免责声明：这是一次黑客攻击，但可能不是最糟糕的一次）。
如果您不需要筛选此字段，您可以使用，也可以像

第二种方法允许您存储几乎任何类型的python数据类型，尽管它只能从python代码中使用

如果您需要筛选此数据，您只需使用一种数据类型创建单独的字段。
似乎无法使用此模型轻松筛选。例如，如果我想获得某个带有某个
名称
和
对象<值
的标记，您能用JSONField实现吗？我主要存储简单的类型，没有字典。不是直接的，但是对于一个可以存储各种类型的字段，没有合理的方法来定义相对不等式。我最终做了类似的事情。似乎大多数方法都很粗糙，所以我只为我的每种类型（int、date、str）存储一个字段，该字段可能为空，并存储我正在使用的枚举标记。