Python中带有cv.goodFeaturesToTrack的图像直线部分的角点

我正在尝试使用cv.goodFeaturesToTrack在Python中查找二进制图像的角点。以下是一个示例结果：

正如所见，图像中看似笔直的部分上有许多角。如何使CV goodFeaturesToTrack算法在更大的范围内超越直线上的小变形，而更接近代表实际拐角的较大变形

下面是我调用的确切函数：

corners = cv.goodFeaturesToTrack(temp, 15, 0.1, 10)

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减少最大角数也无济于事，因为在图像的直线部分中，实际角开始在“角”之前消失

你能提供原始图像吗？你需要多少个角点，5个角点探测器，例如Harris和Shi Tomasi，在与x-y轴对齐的直角角点上效果最好。由于“块大小”参数可能太小（默认值为3），因此您可以从要素的粗糙边以小比例看到角。看见试着增加它，看看是否有帮助。但是，图像底部的主角可能很难检测到，因为它是钝角（不是很锐利），并且不沿x-y轴对齐。