Python 使用生成器表达式将列表系列转换为数据帧

s是一个系列对象：

>>> s
0     [2010, 1]
1     [2011, 5]
2    [2012, 10]
dtype: object

然后我遇到了以下内容，它使用生成器表达式将s转换为数据帧

>>> df = pd.DataFrame(i for i in s)
>>> df
      0   1
0  2010   1
1  2011   5
2  2012  10

---

有没有解释为什么会这样？我不明白为什么它会起作用。

这就是为什么它会起作用。在幕后，

生成器

被转换回

列表

。这里有一大块

对于

列表

也同样适用

# Creating a list
l = [1,2,3]
# Using the generator
df1 = pd.DataFrame(i for i in l)
# Using the list
df2 = pd.DataFrame(l)
df1.equals(df2)
# True

---

我认为这是最简单的解决方案：

df = pd.DataFrame({'a': [[2010, 1],[2011, 5],[2012, 10]]})

df[['a1', 'a2']] = df['a'].apply(pd.Series)

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阅读文档-

“数据：…或类似对象列表”

。所以你可以使用发电机，但你不能总是这样做。例如，传递

zip

或

map

对象会导致类型错误。@furas文档声明：

“数据：Dict可以包含…或类似列表的对象”

。没有涉及词典，可能没有更新。您可以传递列表、列表列表、元组等。我意识到文档中没有提到可以从列表创建数据帧。

df = pd.DataFrame({'a': [[2010, 1],[2011, 5],[2012, 10]]})

df[['a1', 'a2']] = df['a'].apply(pd.Series)