Python 熊猫：若下一列的行包含某个值，则将列数据除以数字

我有一个由三列组成的数据框架

qty     unit_of_measure     qty_cal
3          nodes               nan
4          nodes               nan  
5          nodes               nan
6          cores               nan
7          nodes               nan
10         cores               nan  
3          nodes               nan

我想添加一个条件来填充qty\u cal

条件是如果度量单位等于“节点”，则将qty的行值填充到qty cal中

如果是“核心”，则将数量值除以16并填充数量校准

我试过的代码是

if ppn_df['unit_of_measure'] == 'Nodes': 
    ppn_df['qty'] 

elif ppn_df['unit_of_measure'] =='Cores':
    ppn_df['qty'] / 16 

我得到了一个错误的答案

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

我不确定为什么会出现这个值错误。我不明白为什么if语句含糊不清

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有人愿意解释一下吗？

使用

np。where

：

df['qty_cal'] = np.where(df['unit_of_measure'] == 'nodes', df['qty'], df['qty']/16)

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语句

ppn_df['unit_of_measure']

返回一个序列（一列），其中包含所有值，而不是单个项。一种方法是使用

apply

或

map

试试这个

ppn_df.qty_cal = ppn_df.apply(lambda x: x['qty'] if x['unit_of_measure'] == 'nodes' else x['qty'] / 16, axis=1)

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此函数将为系列中的每一行执行

lambda

函数

我从未使用过np。这是一个技巧，看起来很容易阅读。谢谢你的帮助！！真有魅力！你能看看我的问题吗[