Python 从def（）内部获取值

我定义了一个函数来绘制直方图。在这个函数中，我正在对我在图上点击2次获得的数据进行一些分析

我的代码如下：

def hist_maker():
     heights,edges = np.histogram(data, 1000)
     edges = edges[:-1]+(edges[1]-edges[0])

     fig, ax = plt.subplots()
     ax.plot(edges,heights)                                              # plot histogram
     plt.yscale('log', nonposy='clip')
     ax.set(title=titl, xlabel='ADC Value(DN/40)', ylabel='Frequency')

     point1, point2 = fig.ginput(2)                      # get input from 2 clicks on figure

     ax.axvspan(point1[0], point2[0], color='red', alpha=0.5)   # paint selected area in red

     mask = (edges>point1[0]) & (edges<point2[0])

     # calculate which values are selected and display mean
     fig.text(0.2,0.84,'Mean: ' + str((sum(edges[mask]*heights[mask])/sum(heights[mask]))))     

     mean = sum(edges[mask]*heights[mask])/sum(heights[mask])

     mean_noise = edges[heights.argmax() # Find the x value corresponding to the max y value

     fig.text(0.2,0.8,'Std: ' + str(g))    

def hist_maker（）：
高度，边缘=np.直方图（数据，1000）
边=边[：-1]+（边[1]-边[0]）
图，ax=plt.子批次（）
ax.绘图（边缘、高度）#绘图柱状图
plt.yscale（'log'，nonposy='clip'）
ax.set（title=titl，xlabel='ADC值（DN/40'），ylabel='Frequency'）
点1，点2=图ginput（2）#通过在图上单击两次获取输入
ax.axvspan（点1[0]，点2[0]，color='red'，alpha=0.5）#将选定区域涂成红色
掩码=（边>点1[0]）&（边最简单的解决方案-函数的第一行应该是：

global mean_noise

如果随后运行（在函数外部）：

打印应该可以。如果你颠倒这两行的顺序，你会得到一个
名称错误

不过，请注意，这通常被认为是不好的编程。通常认为更好的解决方案是在函数末尾
返回mean_noise
。
返回mean_noise或将其作为全局变量（声明在函数范围之外）使用全局均值噪声有效，并且允许我以后在代码中使用它。但是，返回均值噪声不起作用。让我检查一下我是否正确使用了它。对于我的问题中的代码，我所做的就是在末尾添加返回均值噪声，并且每当我使用该函数时，它都应该打印值？如果这是正确的，那么a）当我尝试时，它不会打印值，b）它只会打印一个数字，不允许我以后使用它，因为您将添加
返回mean
，然后在使用该函数的代码中，您将编写
mean\u noise=hist\u maker（）
hist_maker()
print(mean_noise)