Python Concat具有不同列数的两个数据透视表(以熊猫为单位)
我有两个具有不同列数的透视表,我需要创建一个表,在单元格中使用逗号分隔值,但在第一个表中未显示的单元格中使用0 比如说Python Concat具有不同列数的两个数据透视表(以熊猫为单位),python,pandas,pivot-table,Python,Pandas,Pivot Table,我有两个具有不同列数的透视表,我需要创建一个表,在单元格中使用逗号分隔值,但在第一个表中未显示的单元格中使用0 比如说 Table 1 1 3 4 a t1a1 t1a3 t1a4 b t1b1 t1b3 t1b4 Table 2 1 2 3 4 a t2a1 t2a2 t2a3 t2a4 b t2b1 t2b2 t2b3 t2b4 我想: 1
Table 1
1 3 4
a t1a1 t1a3 t1a4
b t1b1 t1b3 t1b4
Table 2
1 2 3 4
a t2a1 t2a2 t2a3 t2a4
b t2b1 t2b2 t2b3 t2b4
我想:
1 2 3 4
a (t1a1,t2a1) (0,t2a2) (t1a3,t2a3) (t1a4,t2a4)
b (t1b1,t2b1) (0,t2b2) (t1b3,t2b3) (t1b4,t2b4)
功能
df = '(' + df1.astype(str) + ' , ' + df2.astype(str) + ')'
print (df)
返回
1 2 3 4
a (t1a1 , t2a1) NaN (t1a3 , t2a3) (t1a4 , t2a4)
b (t1b1 , t2b1) NaN (t1b3 , t2b3) (t1b4 , t2b4)
我使用Python和pandas库一起工作。调用
df.reindex
,您就可以开始了
'(' + df1.reindex(columns=df2.columns, fill_value='0') + ', ' + df2 + ')'
1 2 3 4
a (t1a1, t2a1) (0, t2a2) (t1a3, t2a3) (t1a4, t2a4)
b (t1b1, t2b1) (0, t2b2) (t1b3, t2b3) (t1b4, t2b4)
请注意,您拥有的是字符串列,而不是元组列。这是不同的