Python scipy.sparse.csr.csr_矩阵：矩阵扩展

我正在使用sklearn进行机器学习工作。以下是我的两个变量：

>>> matrix
<1397x9576 sparse matrix of type '<type 'numpy.float64'>'
        with 44655 stored elements in Compressed Sparse Row format>

>>> type(density)
<type 'list'>
>>> len(density)
1397

>>矩阵
>>>类型（密度）
>>>len（密度）
1397

矩阵

由

TfidfVectorizer.fit\u transform（）

生成。我想通过添加变量

density

作为新列来扩展变量

matrix

。有什么方法可以实现吗？

用于将列密度与matrix堆叠在一起

from scipy.sparse import hstack
new_matrix = hstack([matrix, density])

---

下面是向矩阵中添加另一列的正确方法

 from scipy.sparse import hstack
 import numpy as np     
 from scipy.sparse import csr_matrix
 density_2 = np.array(density)
 density_3 = csr_matrix(density_2)
 density_4 = density_3.transpose()
 new_matrix = hstack([matrix, density_4])

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@Vivek Kumar添加列时需要转置方法。是否从传递给

TfidfVectorizer

的同一数据集计算

density

？@MaxU是。density和矩阵都是从同一数据集生成的。