Python matplotlib图例元素大小与func中给定的值不对应

我有一个matplotlib散点图，其中点的大小与点的值对数连接。我想为这个图创建一个图例，并尝试使用以下代码：

x = df['A']
y = df['B']
colors = df['C']
sizes = np.log10(0.1 * df['C']) / np.log10(1.03)

plt.figure(figsize=(5,5))
dots = plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5)
plt.xlim(-0.005, 0.145)
plt.ylim(0, 0.06)
plt.legend(*dots.legend_elements('sizes', num=4, func=lambda x: np.power(1.03, x)))
plt.show()

预期行为： 我希望在图例中看到四条线，其中图例元素的大小与绘图上相应点的大小相同

如果我从

dots.legend\u elements

方法中删除

func

参数，我的图例中会有4行。但我也希望它们在元素之后有正确的值

现实： 我只看到三行，图例元素与我的

size

数组中的大小不同

我的

func

参数似乎与

np.log10（0.1*x）/np.log10（1.03）

相反，但可能我用错了。

解决方案

示例

sizes = np.log10(0.1 * 50) / np.log10(1.03)
#output 54.44868500700143
func(sizes)
#output 49.99999999999999

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这就可以了。

您只想要4种不同的尺寸吗？（我理解正确吗？@ombk，我希望在

num

参数中放置尽可能多的值。目前是4，是的，但我可能想在将来更改它。如果有办法为我们提供数据帧？是csv文件还是随机制服distributions@ombk，数据框是一个csv文件，

C

列包含20到15300的值，大致呈对数正态分布。谢谢！唯一的轻微修正是仅

func=lambda x:10*np.power（1.03，x）

@boriskalin事实上，请原谅我的数学生疏，我只是在纸上写的，记不起我的

log10

东西。

sizes = np.log10(0.1 * 50) / np.log10(1.03)
#output 54.44868500700143
func(sizes)
#output 49.99999999999999