Python Numpy矩阵模指数提取

假设我有一个二维矩阵，比如

A = np.mat([[1,2,3,4], 
            [5,6,7,8],
            [9,10,11,12]])

如何将列索引模为2的第1行中的所有元素更改为0？即，我想获得

np.mat([[1,2,3,4], 
        [0,6,0,8], 
        [9,10,11,12]])

我试过了

A[1][np.arange(len(A))%2==0] = 0

---

这将导致索引器。

列

索引%2=0

表示索引为偶数整数。 您可以将偶数列索引处第一行的元素更改为0，如下所示：

A[1, ::2] = 0  # 2 is the step

如果您想将其作为（不正确的）

A[1][np.arange（len（A））%2==0]=0

，则应将其更改为

A[1, np.arange(A.shape[1]) % 2 == 0] = 0

---

其中

A.shape[1]

是列数（而

len（A）

给出行数）。

A[1，np.arange（A.shape[1]）%2==0]=0

？对

np.mat的[]]索引要格外小心。首先看
A[1]
。
A[1，：：2]=0
？