Python Pyflux预测函数

如果有人对Python中的Pyflux有一些经验，我想了解一下Predict函数是如何工作的。使用下面的代码，我是否正确地假设我从以前的数据中得到下一个时期的预测？因此，如果

i=30

是

df_pred.loc[i，'UD']

返回

dfg.loc[i+1，'UD']

的预测或

dfg.loc[i，'UD']

？我问这个问题的原因是，根据文档所述，我希望用

I+1

调用下一个时期的预测，但这不起作用。任何帮助或建议都将不胜感激

for i in dfg.index:
if i >= 30:
data = dfg[i-30:i]
model = pf.GARCH(data,p=3,q=3)
x = model.fit(method='MLE')
df_pred = model.predict(h=1)
dfg.loc[i,'G_Pred_UD']= df_pred.loc[i,'UD']

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是的，一个bug，当前

predict（x）

在样本预测中给出最后一个

x

。理想情况下，它应该给出样本预测