Python：如何构建用于加载数据的文本文件？

我是Python新手，我将按照本指南实现线性回归

基本上，我正在构建一个数据集以将其导入Python中

我创建了一个包含两列的文本文件，每个数据由一个选项卡分隔

然而，这就是我得到的

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我在网上四处看了看，似乎标签就是分隔符。我做错了什么？如何构建此文本文件？

我建议使用官方文档，而不是“在线查看”-如果您查看文档，它会列出（在最顶部）每个参数的默认值。sep（separator）参数的默认值为“，”。因此，只需将调用更改为

pd.read_csv（）

即可添加

sep='\t'

我建议使用官方文档而不是“在线查看”-如果您查看文档，它会（在最顶部）列出每个参数的默认值。sep（separator）参数的默认值为“，”。因此，只需将调用更改为

pd.read_csv（）

即可添加

sep='\t'

在文本文件ex1data.txt中使用“，”而不是“tab”作为分隔符，因为默认分隔符是“，”

以下是熊猫官方文档中关于分隔符的解释：

sep:str，默认'，' 要使用的分隔符。如果sep为无，则C引擎 无法自动检测分隔符，但Python解析 发动机可以启动，这意味着后者将自动使用。在里面 此外，分隔符长度超过1个字符且与“\s+”不同 将被解释为正则表达式，并将强制使用 Python解析引擎的一部分。请注意，正则表达式分隔符易于 忽略引用的数据。正则表达式示例：'\r\t'

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在文本文件ex1data.txt中使用“，”而不是“tab”作为分隔符，因为默认分隔符是“，”

以下是熊猫官方文档中关于分隔符的解释：

sep:str，默认'，' 要使用的分隔符。如果sep为无，则C引擎 无法自动检测分隔符，但Python解析 发动机可以启动，这意味着后者将自动使用。在里面 此外，分隔符长度超过1个字符且与“\s+”不同 将被解释为正则表达式，并将强制使用 Python解析引擎的一部分。请注意，正则表达式分隔符易于 忽略引用的数据。正则表达式示例：'\r\t'

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尝试将参数

分隔符='\t'

添加到

read\u csv（）

。这将发现你的标签。通常，CSV文件使用逗号分隔每个值（因此是名称）。请不要发布代码截图-请参阅主题的meta post。请尝试将参数

delimiter='\t'

添加到

read\u CSV（）

。这将发现你的标签。通常CSV文件使用逗号分隔每个值（因此名称），请不要发布代码截图-请参阅主题的meta post。