Python 如何在Clickhouse驱动程序中获取JSON格式的数据

我试图在Django项目中获取Clickhouse数据。我正在使用clickhouse\u驱动程序，并且：

当我在Clickhouse服务器中执行此命令时，从myTable LIMIT 5格式JSON中选择*它以JSON格式输出。但在python中，当我尝试使用clickhouse_驱动程序时，它只输出如下字段：

['2020213'、'qwerty'、'asdfg'、'2030103'、'qweasd'、'asdxv']

但是我想要键值json格式..比如

{日志日期：2020213，主机：qwerty，cef:asdfg}

有什么解决这个问题的建议吗？或者我必须搜索一个备用的clickhouse\u驱动程序

Thx.

单击房屋驱动程序忽略格式条款请参阅

可以通过将列名与相关值组合来手动执行：

从clickhouse\u驱动程序导入客户端 从json导入转储 client=Clienthost='localhost' data=client.execute_iter'SELECT*FROM system.functions LIMIT 5'，列类型=True columns=[nextdata中的列的列[0] 对于数据中的行： json=dumpsdictzipcolumns，[行中的值对应值] printf'{json}' 结果: {name:fromUnixTimestamp64Nano，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:} {name:tounix，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:} {name:tounix:64micro，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:} {name:sumburConsistentHash，is_aggregate:0，不区分大小写：0，别名_to:} {name:yandexConsistentHash，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:} 或使用熊猫：

从clickhouse\u驱动程序导入客户端 作为pd进口熊猫 client=Clienthost='localhost' data=client.execute_iter'SELECT*FROM system.functions LIMIT 5'，列类型=True columns=[nextdata中的列的列[0] df=pd.DataFrame.from_recordsdata，columns=columns printdf.to_jsonorient='records' 后果 [{name:fromUnixTimestamp64Nano，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:}，{name:toUnixTimestamp64Nano，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:}，{name:sumburConsistentHash，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:}，{name:yandexConsistentHash，is_-aggregate:0，不区分大小写：0，别名_-to:}]

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我没有尝试Vladimir解决方案，但以下是我的解决方案：

client.execute命令为我们提供了_column_types=True参数。它为我们提供了表的元数据。之后：

result , columns = client.execute('SELECT * FROM myTbl LIMIT 5',with_column_types=True)
df=pandas.DataFrame(result,columns=[tuple[0] for tuple in columns])
dfJson=df.to_json(orient='records')

这就是我们想要的

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Thx建议：

您是否尝试过Pandas.to_JSON和read_sql？实际上这与类型无关。它与clickhouse_driver lib有关。lib在尝试获取数据时不提供键，仅提供值。如果我可以获取键，我将使用它：thxyes同时我找到了解决方案：我在问题下给出了我的解决方案->

result , columns = client.execute('SELECT * FROM myTbl LIMIT 5',with_column_types=True)
df=pandas.DataFrame(result,columns=[tuple[0] for tuple in columns])
dfJson=df.to_json(orient='records')