Python 如何给出聚集数组的索引？

我尝试运行这个K-Medoids python实现代码

from sklearn.metrics.pairwise import pairwise_distances
import numpy as np

import kmedoids

# 3 points in dataset
data = np.array([[1,1], 
                [2,2], 
                [10,10]])

# distance matrix
D = pairwise_distances(data, metric='euclidean')

# split into 2 clusters
M, C = kmedoids.kMedoids(D, 2)

print('medoids:')
for point_idx in M:
    print( data[point_idx] )

print('')
print('clustering result:')
for label in C:
    for point_idx in C[label]:
        print('label {0}:　{1}'.format(label, data[point_idx]))

（）它显示：

地中海：

[1]

[10]

聚类结果：

标签0：　[1]

标签0：　[2]

标签1：　[10]

但我想在其聚类结果上插入索引，如下所示：

地中海：

[1]，索引1

[10]，索引3

聚类结果：

标签0：　[1]，索引1

标签0：　[2]，索引2

标签1：　[10]，索引3

有人知道怎么做吗？

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谢谢

您的意思是您也要打印

point\u idx

print('label {0}:　{1} {2}'.format(label, data[point_idx], point_idx))