Python 如何在用户提供的范围内找到局部最大值？

我的数据集如下所示：

data=array([ 0.56660112,  0.76309473,  0.69597908,  0.38260156,  0.24346445,
            0.56021785,  0.24109326,  0.41884061,  0.35461957,  0.54398472,
            0.59572658,  0.92377974])

用户提供的索引数组（可以不同）：

最大值应在3到5,5到7,7到11之间进行计算，并且所有最大值索引应附加在另一个列表中

fa= [0.38260156, 0.24346445, 0.56021785]   
sa= [0.56021785, 0.24109326, 0.41884061]   
ta= [0.41884061, 0.35461957, 0.54398472, 0.59572658, 0.92377974]

在内部，它应该根据索引大小进行拆分，本地最大值的索引应该附加在列表中。

numpy的argmax（数组）函数将返回给定数组中最大值的索引

maxValueInArray = np.argmax(data)

要获取数组范围内的最大索引，只需执行以下操作：

maxValueInRange = np.argmax(data[beginning:end]])

只需在所有索引范围内循环，收集所有最大值索引。然后，您可以稍后收集所有实际值，因为您现在可以在循环最大值的同时将它们的索引或附加到数组中。给定如示例中所示的小尺寸阵列，无论哪种方式都不会有明显的性能差异

这里有一种方法可以在范围内循环，并在特定范围内附加最大值的索引：

from numpy import array
import numpy as np
maximaArray = []

data=array([ 0.56660112,  0.76309473,  0.69597908,  0.38260156,  0.24346445,
        0.56021785,  0.24109326,  0.41884061,  0.35461957,  0.54398472,
        0.59572658,  0.92377974])

index=[3,5,7,11]

for i in range(len(index)):
  if i+1 == len(index):
    break
  maximaArray.append(np.argmax(data[index[i]:index[i+1]+1]))

>>> maximaArray
[2, 0, 4]

2、0和4对应于这些数组中的索引：

fa= [0.38260156, 0.24346445, 0.56021785]   
sa= [0.56021785, 0.24109326, 0.41884061]   
ta= [0.41884061, 0.35461957, 0.54398472, 0.59572658, 0.92377974]

---

-你能告诉我如何循环所有的索引范围吗？用一个例子来编辑答案。你可能想自己写下循环中的步骤，然后自己弄清楚如何处理问题的其余部分，因为这个答案开始涵盖多个问题，我相信这并不是堆栈溢出的目的。

fa= [0.38260156, 0.24346445, 0.56021785]   
sa= [0.56021785, 0.24109326, 0.41884061]   
ta= [0.41884061, 0.35461957, 0.54398472, 0.59572658, 0.92377974]