Python 仅为读取已保存的结果激活Dask缓存

我想知道是否可以停用Dask缓存以保存新值，而不是读取已缓存的值

例如，我运行以下代码，只计算一次

a

，然后检索保存的值：

import dask
from dask.cache import Cache
cache = Cache(2e9)
cache.register()

@dask.delayed
def add(i):
    print("Executed")
    return i+1

a = add(1)
print(a.compute())

print(a.compute())

执行

二,

二,

如果然后调用

cache.unregister

我会避免保存

b

的结果，但当我再次调用

a.compute

时，会执行函数

add

：

cache.unregister()
b = add(2)
print(b.compute())

执行

三,

执行

二,

{'add-f0a48927-5f2d-4995-b53f-34630d5c944e'：2}

因此，我想知道是否可以将缓存配置为从

a.compute（）

读取结果，但不从

b.compute（）

保存新结果。我需要一个全局选项，如

cache.unregister（）

，因为我正在处理一个大型库，无法逐个元素进行操作

谢谢

print(a.compute())

print(cache.cache.data)