Python 获取x、y值和像素坐标之间的matplotlib映射

我试图使用matplotlib绘制一组线，最后我想在每一条线上创建一个边界框。我也在执行某些样式和转换，以保持情节对齐。问题是，毕竟在画图时，我无法找到我的线的实际值和像素坐标之间的映射

我的代码：

    # get data
    lines = get_lines()
    # styling and transformation
    plt.gca().invert_yaxis()
    plt.gca().set_aspect('equal', adjustable='box')
    plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
    plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
    plt.axes().spines['top'].set_visible(False)
    plt.axes().spines['right'].set_visible(False)
    plt.axes().spines['bottom'].set_visible(False)
    plt.axes().spines['left'].set_visible(False)
    # plot each line
    for elem in lines:
        ls = elem['line_values']
        for subls in ls:
            data = np.array(subls)
            x,y=zip(*data)
            img = plt.plot(x,y,linewidth=2,c='black')
    # save the image
    plt.savefig(output_path, bbox_inches='tight', dpi=100)
    plt.gcf().clear()

保存的图像大小为

640x480

，但任何行的最小和最大x值都在10000和20000之间

所以在最后（画完之后），我能找到一张实际值如何绘制在图像上的地图吗

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谢谢。

Matplotlib对象具有在坐标系之间转换的变换

在你的线条对象的某个地方，我想，在数据坐标系中，你会有最小和最大的X和Y坐标。可以将这些值转换为轴坐标系、地物坐标系，甚至显示坐标系（除非处于全屏模式，否则原点将位于Matplotlib图形窗口之外）

如果需要整个640 x 480图像，需要以像素为单位计数，并且希望左上角作为原点，请使用当前图形的transFigure（）方法

在另一个主题上，我不太明白你在用img变量做什么，它应该是一个Line2D对象

看看这个，我建议你提出你的问题，以便更好地解释你的问题。