Python pickle.dumps在每次调用时返回不同的输出

我有一个简单的python脚本，它对一个对象进行pickle处理并打印它

import pickle

o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}
d = pickle.dumps(o) 
print(d)

以下是我多次执行同一脚本时得到的输出：

• b'\x80\x03}q\x00（X\x05\x00\x00\x00firstq\x01K\x01X\x05\x00\x00\x00thirdq\x02K\x03X\x06\x00\x00\x00secondq\x03K\x02X\x02\x00\x00lsq\x04）q\x05（K\x01K\x02K\x02K\x03eu.

• b'\x80\x03}q\x00（X\x05\x00\x00\x00thirdq\x01K\x03X\x02\x00\x00\x00lsq\x02]q\x03（K\x01K\x02K\x03eX\x05\x00\x00\x00\x00firstq\x04K\x01X\x06\x00\x00\x00\x00\x00secondq\x05K\x02u）。

• b'\x80\x03}q\x00（X\x05\x00\x00\x00firstq\x01K\x01X\x06\x00\x00\x00\x00secondq\x02K\x02X\x02\x00\x00\x00lsq\x03]q\x04（K\x01K\x02K\x03eX\x05\x00\x00\x00\x00thirdq\x05K\x03u.

• b'\x80\x03}q\x00（X\x05\x00\x00\x00thirdq\x01K\x03X\x05\x00\x00\x00\x00firstq\x02K\x01X\x02\x00\x00\x00lsq\x03）q\x04（K\x01K\x02K\x03eX\x06\x00\x00\x00\x00\x00secondq\x05K\x02u.

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这仅仅是对象属性顺序的不同，还是还有其他不同之处？

在Python 3中，字典顺序取决于散列随机化。每次启动解释器时，都会使用不同的随机散列种子。如果要打印字典，也会看到不同的顺序：

$ bin/python -c "o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}; print(o)"
{'first': 1, 'ls': [1, 2, 3], 'second': 2, 'third': 3}
$ bin/python -c "o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}; print(o)"
{'ls': [1, 2, 3], 'third': 3, 'first': 1, 'second': 2}
$ bin/python -c "o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}; print(o)"
{'second': 2, 'ls': [1, 2, 3], 'third': 3, 'first': 1}

Python使用随机种子来防止针对将传入用户数据解析到字典（如web服务器）中的程序的某些类型的拒绝服务攻击；否则，这种攻击可以预测两个字符串何时会在字典中引起哈希冲突，并提供只会创建冲突的Python值，从而减慢Pyth进程对程序进行爬网

您可以使用将种子设置为固定值，也可以完全禁用散列随机化：

整数必须是[04294967295]范围内的十进制数。指定值0将禁用哈希随机化

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另请参见：

有趣的是，我需要再等7分钟才能接受这篇文章，即使我在一分钟内从这个答案中得到了我想要的。

$ PYTHONHASHSEED=0 bin/python -c "o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}; print(o)"
{'third': 3, 'ls': [1, 2, 3], 'first': 1, 'second': 2}
$ PYTHONHASHSEED=0 bin/python -c "o = {'first':1,'second':2,'third':3,'ls':[1,2,3]}; print(o)"
{'third': 3, 'ls': [1, 2, 3], 'first': 1, 'second': 2}