在python中用3个循环打印数据

我在下面有一个数据框df：显示了按车辆类型划分的每类人每天完成的公里数

People      Car         dmy         value(km)
A         Renault    14-05-2016     500
B         Peugeot    14-05-2016     1000
A         Citroen    14-05-2016     400
A         Renault    15-05-2016     24
B         Peugeot    15-05-2016     247
A         Renault    15-05-2016     369
A         Citroen    23-05-2016     692
A         Citroen    28-05-2016     284

我在一年内有2万条生产线

这就是我所做的：

 yy = (df["Car"] == 'Renault') & (df["People"] == 4) & (df["dmy"] == 15-05-2016)

我希望能够在一个函数中迭代这3个元素

如何创建三重循环来自动执行此命令

Def my plot(df, Car, People, dmy)
    for i in car
        return i
    for j in People
       return j
for k in dmy
    return k
value = (df["Car"] == 'Renault') & (df["People"] == 4) & (df["dmy"] == 15-05-2016).yy['value', 'dmy']].groupby('dmy').aggregate(np.mean)

这样我就可以很容易地为I，j和k的每一个值画出每一张图？每个曲线图应显示i、j和k的每次迭代的‘值’、‘dmy’的聚合值

输出必须是一个绘图，在这里我调用我的函数df（Car，People，dmy）

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谢谢大家!

您的预期输出不是很清楚，但是df.groupby（['People'，'Car'，'dmy']）不会。mean（）也会这样做吗？+不清楚您正在寻找什么类型的图形您的预期输出不是很清楚，但是df.groupby（['People'，'Car'，'dmy']）。mean（）也会这样做吗？+不清楚您正在寻找什么类型的图形