Python中计算移动平均值时的可逆性错误

我在运行SARIMA模型时遇到以下错误

ValueError：计算的初始MA系数不可逆
您应该归纳可逆性，选择不同的模型顺序，或 您可以传递自己的开始参数

我的代码如下：

from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
#AR Model
model = ARIMA(ts_log,order=(3,1,3))
results_AR = model.fit(disp=-1)
plt.plot(ts_log_shifted)
plt.plot(results_AR.fittedvalues,color='red')
plt.title('RSS: %.4f'% sum((results_AR.fittedvalues-ts_log_shifted["PRB Utilization"])**2))
print('AR Model Plot')

有人能帮我解决我可能犯的错误吗？我现在不想使用SARIMAX