在方法中修改numpy数组的Python列表，而不传递整个列表

我有一个标准的numpy数组列表，因为每个项目的维度数量不相等，我将其转换为uint8（大量十六进制值），然后执行操作以规范化每个numpy数组的维度，这样我就可以将其从列表转换为多维numpy数组

为了实现这一点，我需要使用一些方法使代码可读，但当我将列表中的一个numpy数组传递给一个方法时，我还必须传递整个列表和迭代器：

    def push_bytes(messages, message, start_byte, i):
        messages[i] = np.insert(messages[1], start_byte, 0, 0)

我多次调用此方法，因此我不想传递整个列表和迭代器，这样我可以执行以下操作：

    def push_bytes(message, start_byte):
        message = np.insert(message, start_byte, 0, 0)

我相信这不起作用的原因是因为

message=

正在创建一个新的numpy数组，而不是指向原始数组，有没有一种方法可以指向原始数组而不必传递整个列表和迭代器

样本数据：

messages = [
    [  5   1   0   0   0  47  69 222  10 221 242 132   0   0   0  79   0   0  ]
    [  5   1   0   0   0  27  68 222  10  86   7 133  95 126 220  38   0  ]
    [  5   1   0   0  45  48   0   0   7  10  86   7 133  95 126 220  30   0   0   0  79   0   0  ]
    [  5   1   0   0   0  47  69 222  10 129  10 133  95 126 220   5   0   0   0  75   0   0  ]
    [  5   1   0   0  17  39   0   0 112  66 222  10 129  10 133  ]
    [  5   1   0   0   7  69 222  10 138   0   0  55   0   0   0  79   0   0  ]
    [  5 222  10 138  10 133  95 126   0   0  24   0   0   0  79   0   0  ]
    [ 17  39   0   0 232  66 222  10 138  10 133   0   0   0   0   0  93   0   0 ]
]

类似于以下的函数：

def push_bytes(messages, i, start_byte):
     messages[i] = np.insert(messages[i], start_byte, 0, 0)

将修改（实际替换）消息列表中的第i个元素。正在传递的是对列表的引用。没有复制或其他昂贵的东西

np.insert

函数确实创建了一个新数组，并在

消息

列表中放置了对该数组的引用

在：

message=…

将新数组分配给

message

变量，但它是一个局部变量，并且不会修改函数外部的变量。您必须添加一个

    return message

做

messages[i] = push_bytes(messages[i], start_byte)

修改

消息

列表的元素

---

我认为这两个函数的执行时间相似，因为它们只传递引用，不需要不同的计算或拷贝。第二个是，在大多数情况下，更干净，因为它不假设任何关于

消息的内容；它只是创建新的数组（我想这不仅仅是对
np.insert
）的简单调用。
您能提供一些示例数据吗？另外，什么是
count
？
。insert
创建一个新数组-
push_bytes
没有理由负责修改原始列表。实际上，可能根本没有理由修改原始列表。类似于
new_list=[push_bytes（…）for…in…][/code>的方法更有意义，因为
push_bytes
返回新数组。@markmoreto我编辑了问题并删除了计数，我使用的实际方法要复杂得多，在某个位置插入给定数量的字节，这使用循环来完成。我将添加示例数据yes@user2357112supportsMonica我会这么做，但我在多核上处理大量数据，不幸的是，在列表中加倍使用太多内存。非常感谢，是的，这更干净了。很高兴听到它只是传递引用而不是复制，我是python新手，对此不确定。我希望Python或NoMPy中有一些内置的东西，在这里你可以传递C++的实际地址和撤销引用。到目前为止，我很喜欢python，但我想这种类型的东西是该语言的缺点。我发现了另一个问题，它展示了一种解决方法：但结论是它太麻烦了，返回值更好。它也有很多关于引擎盖下发生的事情的不同答案中的更多信息。
messages[i] = push_bytes(messages[i], start_byte)