Python支持sql'；追加'；

我尝试使用Python的pandas to_sql命令将每月数据发送到MySQL数据库。我的程序一次运行一个月的数据，我想将新数据附加到现有数据库中。但是，Python给了我一个错误：

_mysql_exceptions.OperationalError: (1050, "Table 'cps_basic_tabulation' already exists")

以下是我的连接和导出代码：

conn = MySQLdb.connect(host     = config.get('db', 'host'),
                       user     = config.get('db', 'user'),
                       passwd   = config.get('db', 'password'),
                       db       = 'cps_raw') 

combined.to_sql(name            = "cps_raw.cps_basic_tabulation",
               con              = conn,
               flavor           = 'mysql', 
               if_exists        = 'append')

我还尝试使用：

from sqlalchemy import create_engine

正在替换conn=MySQLdb.connect。。。与：

engine = mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

conn   = engine.connect().connection

engine=mysql+mysqldb://:@[：]/
conn=发动机。连接（）。连接

关于为什么我不能附加到数据库有什么想法吗

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谢谢

从pandas 0.14开始，您必须直接提供sqlalchemy

引擎，而不是连接对象：

engine = create_engine("mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>")
combined.to_sql("cps_raw.cps_basic_tabulation", engine, if_exists='append')

engine=create_引擎（“mysql+mysqldb://:@[：]/”）
组合.to_sql（“cps_raw.cps_basic_tablation”，引擎，如果存在class='append'）
您正在使用哪个版本的pandas？您是否尝试过通过
con=engine
而不是
con=conn
？谢谢。还有@joris谢谢你。我更新了pandas'sudopip安装——升级pandas'，在这两个修复之间，一切都正常。但是，我相信主要的修复方法是更新pandas，因为我尝试了连接到MySQL的组合，但没有任何效果。更新pandas很可能解决了您的问题，但是我应该注意，无论如何建议使用sqlalchemy，因为直接使用MySQL连接对象是不推荐的，将在将来的版本中删除。