Python 计算欧拉'；s号

我正在写一些代码来生成数学常数e（欧勒数）的数字，精度可以任意

from decimal import Decimal, getcontext
import decimal

s = 300_000
n = Decimal(1)
x = Decimal(1)

print("[+] Summing numbers...")
getcontext().prec = s

for i in range(s, 1, -1):
    x *= i
    n += x

result = (n / x) + Decimal(1.0)

它的迭代次数为200k或更少，但如果我将精度设置得高于此值，则会失败

[+] Summing numbers...
Traceback (most recent call last):
  File "D:\OneDrive\Desktop\PYTHON\py\trig\log\calc e\e1_2.py", line 12, in <module>
    x *= i
decimal.Overflow: [<class 'decimal.Overflow'>]
>>> 

[+]求和数字。。。
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“D:\OneDrive\Desktop\PYTHON\py\trig\log\calc e\e1_2.py”，第12行，在
x*=i
十进制溢出：[]
>>> 

---

如何使用python存储非常大的数字，即数十万位长的数字，而不抛出十进制。溢出错误？

您的问题是按计算顺序。看看你的求和循环：

范围内的i（300000,1，-1）：
x*=i
n+=x

这计算

300000（阶乘）--这是您的溢出问题。您已超过十进制软件包的最大值

您需要研究所需值的连续近似值，而不是试图划分两个巨大的量

或者，您可以切换到Python大整数。这将非常缓慢，但您会得到结果。
十进制存在
decimal
模块，用于十进制，即以10为基数表示。对于具有任意精度数字的计算，请使用
int
和

使用字符串。数十万个SigFig对计算没有用处，因为超出一点并不重要，您需要在上下文中设置
Emax
字段，而不仅仅是
prec
@jasonharper我在第11行添加了一行
getcontext（）。Emax=s
，似乎仍然会抛出相同的错误，但首先为什么要使用
decimal
？这些是整数运算。如果您担心
结果的精度
，则通过
分数
执行此单一操作比
十进制
更合适。计算分子
x
和分母
n
，然后在最后只对它们进行一次除，这似乎是我遇到的计算高精度的最快方法之一（它的速度如此之快，我可以在8秒内计算出大约100k位）。因为计算机非常擅长整数的加法/乘法，可以很快地进行加法，但难以进行除法运算。其中，在每次迭代中划分for循环内的数字非常慢，需要几分钟。就速度而言，我认为我目前的方法是迄今为止我发现的最好的方法，我只需要找到一种存储int的方法。您当前的方法在生成所需结果之前抛出一个异常。如果程序只需要抛出一个异常，我可以让它更快一些。：-）您只需要通过切换方法来处理异常；在开始之前检查迭代值，或者在获得异常时切换。这非常好，谢谢，我如何将结果转换为字符串以存储在文本文件中<代码>打开（“file.txt”，“w”）作为文件：file.write（str（result））

写入一个奇怪的数字

140271359018057029500070152531295706311281685896…

等。

from fractions import Fraction
s = 300_000
x = 1
n = 1

for i in range(s, 1, -1):
    x *= i
    n += x

result = Fraction(n, x) + 1
# Display approximate value (the raw value is huge)
print(float(result))  # 2.718281828459045