Python 当我使用slim.learning.train时，可以取张量吗？

感谢TF Slim，它更容易构建新模型

但是当谈到训练模型时，似乎slim.learning.train无法获取张量，我需要检查我的模型

它只能返回损失（训练op），下面的代码位于tensorflow/contrib/slim/python/slim/learning.py中，它显示了如何打印损失

if sess.run(train_step_kwargs['should_log']):
  logging.info('global step %d: loss = %.4f (%.3f sec/step)',
               np_global_step, total_loss, time_elapsed)

---

是否有一些方法可以获取张量或仅打印其值？

假设您有张量

t

，那么您可以在每次执行涉及使用

t

的图形时打印它，方法是将张量与

tf.print（）关联，如下所示：

t=tf.Print（t[t]）