Python 如何检查得到的值是否在增加/减少？

首先，让我具体说明几件事：

cleaned_example = [['I', 'horrible', 'physics', 'pretty', 'good', 'chemistry', 'excellent', 'math'], ['First', 'concerned', 'worried', 'scared'], ['What', 'started', 'bar', 'fight', 'turned', 'confrontation', 'finally', 'gang', 'war'], ['Every', 'hill', 'mountain', 'shall', 'made', 'low', 'rough', 'places', 'made', 'plain,', 'crooked', 'places', 'made', 'straight'], ['This', 'blessed', 'plot', 'earth', 'realm', 'England']]

但实际上是由20组单词组成的

我正在使用pattern.en中的情感函数，我想看看cleaned_示例[0]，cleaned_示例[1]中单词的情感值。。。。正在增加或减少。情感函数输出形式（a，b）的两个值，但我只对其中的第一个值感兴趣

以下是我迄今为止所做的工作。我遇到两个问题。首先，我得到了40个输出，而我应该只有20个。其次，所有这些输出都是“否”，因此它是非常无用的

for index in range(len(cleaned_example)):
for position in range(len(cleaned_example[index])-1):
    if sentiment(cleaned_example[index][position][0]) < sentiment(cleaned_example[index][position+1][1]):
        print('yes')
    else: 
        print('no')

用于范围内的索引（len（示例））：
对于范围内的位置（len（例如[索引]）-1）：
如果情绪（已清理示例[指数][位置][0]）<情绪（已清理示例[指数][位置+1][1]）：
打印（'是'）
其他：
打印（'否'）

---

提前谢谢

因为您有参数

（a，b）

，并且您只关心

a

，所以在选择这些参数时，您总是希望

[0]

；我怀疑你的括号也放错地方了。也就是说，您的差异行应为：

if sentiment(cleaned_example[index][position])[0] < sentiment(cleaned_example[index][position+1])[0]:

最后，在这里，你几乎每个单词都要打两次

情绪电话。如果这是一个问题，那么你应该重新构造你的代码一点。考虑到这一点，最好从以下内容开始：

for word_list in cleaned_example:
    sentiments = [sentiment(word)[0] for word in word_list]
    for i in range(len(sentiments)):
        if sentiments[i] < sentiments[i+1]:
            print('yes')
        else: 
            print('no')

清理后的单词列表示例中的
：
情绪=[情绪（单词）[0]表示单词列表中的单词]
对于范围内的i（len（情绪））：
如果情感[i]<情感[i+1]：
打印（'是'）
其他：
打印（'否'）
在避免索引和使用更有意义的变量名方面比tom更进一步（我在谷歌上搜索了这件事）：

对于示例中的句子：
对于单词，zip中的下一个单词（句子，句子[1:]）：
如果情绪（单词）[0]<情绪（下一个单词）[0]：
打印（'是'）
其他：
打印（'否'）

例如，如果
句子
是
['a'，'b'，'c'，'d']
，那么
句子[1:
是
['b'，'c'，'d']
，压缩它们会给你单词对
（'a'，'b'）
，
（'b'，'c'）
和
（'c'，'d'）

我不知道为什么你认为你应该只得到20个输出（顺便说一句，我得到36个，而不是40个）。我怀疑你的工作水平不对，应该在句子上使用
情绪
，而不是在单词上？请注意我是如何命名变量名的，好的名称确实可以帮助您理解代码。三重索引不太多。
如果你只希望得到20个输出，那么假设每组单词只需要“是”或“否”是正确的吗？我不确定你到底想如何衡量这一点，因为你只需比较
cleaned\u example
中每组单词列表中第一个单词和最后一个单词的情绪即可

for words in cleaned_example:
    if sentiment(words[0])[0] < sentiment(words[-1])[0]:
        print "Increasing"
    else:
        print "Decreasing"

对于示例中的单词：
如果情绪（词语[0]）[0]<情绪（词语[-1]）[0]：
打印“增加”
其他：
打印“递减”

另一种方法是计算每组单词的“是”和“否”的数量

for words in cleaned_example:
    yes = 0
    no = 0
    for word1, word2 in zip(words, words[1:]):
        if sentiment(word1)[0] < sentiment(word2)[0]:
            yes = yes + 1
        else: 
            no = no + 1
    if yes > no:
        print "yes"
    elif yes < no:
        print "no"
    else:
        print "`yes` = `no`"

对于示例中的单词：
是=0
否=0
对于zip中的word1和word2（words，words[1:]）：
如果情绪（单词1）[0]<情绪（单词2）[0]：
是=是+1
其他：
否=否+1
如果是>否：
打印“是”
如果是<否：
打印“否”
其他：
打印“`yes`=`no`”

另一种方法是获得集合的平均情绪，并将其与第一个单词的情绪进行比较

import numpy as np

for words in cleaned_example:
    a_values = []
    for word in words:
        a_values.append(sentiment(word)[0])
    if sentiment(words[0])[0] < np.mean(a_values):
        print "Increasing"

将numpy导入为np
对于示例中的单词：
a_值=[]
用文字表示：
a_values.append（情绪（词）[0]）
如果情绪（单词[0]）[0]
谢谢，这很好用。我没想过这样使用平均值。
for words in cleaned_example:
    yes = 0
    no = 0
    for word1, word2 in zip(words, words[1:]):
        if sentiment(word1)[0] < sentiment(word2)[0]:
            yes = yes + 1
        else: 
            no = no + 1
    if yes > no:
        print "yes"
    elif yes < no:
        print "no"
    else:
        print "`yes` = `no`"

import numpy as np

for words in cleaned_example:
    a_values = []
    for word in words:
        a_values.append(sentiment(word)[0])
    if sentiment(words[0])[0] < np.mean(a_values):
        print "Increasing"