Python 识别包含pandas中词典的列

我的数据集类似于：

pd.DataFrame({
    'col1': [1,2,3,4,5,6,7],
    'col2': ['a','b','c','d','e','f','g'],
'col3': [{'lol':1,'lol2':'a'},{'lol':2,'lol2':'b'},{'lol':4,'lol2':'n'}, 
{'lol':1,'lol2':'a'},{'lol':1,'lol2':'a'},{'lol':1,'lol2':'a'}, 
{'lol':1,'lol2':'a'}]})

我试图找到一种方法来识别包含字典的列。 在本例中，它将是“col3”

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理想的输出是列名列表

您可以使用列表理解在列中循环，并检查每个列中的第一个元素是否为dict。注意，这适用于给定的情况，并假设任何包含dict的列都只包含dict

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您可以使用列表理解来循环遍历列，并检查每个列中的第一个元素是否为dict。注意，这适用于给定的情况，并假设任何包含dict的列都只包含dict

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在我的情况下，每个值都是一个dict，这正是我需要它的方式，在我的情况下，每个值都是dict，这正是我需要它的方式

[i for i in df.columns if isinstance(df[i][0],dict)]

['col3']