Python Spark Sql查询使用硬编码值，但不使用变量

我有一个PySpark程序，其中有一个SQL查询，如下所示：

id = 'abc1'

info = sqlc.sql("SELECT * from df WHERE isn = 'id'")

此查询不起作用。返回的是一组空白值。但是，如果我硬编码该值，它就会工作

info = sqlc.sql("SELECT * from df WHERE isn = 'abc1'")

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我试过

str（id）

只是为了确定。如何解决此问题？

在Python 3.5或更早版本中使用格式：

info = sqlc.sql("SELECT * from df WHERE isn = '{id}'".format(id=id))

或

Python 3.6及更高版本中的文字字符串格式：

info = sqlc.sql(f"SELECT * from df WHERE isn = '{id}'")

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在Python 3.5或更早版本中使用格式：

info = sqlc.sql("SELECT * from df WHERE isn = '{id}'".format(id=id))

或

Python 3.6及更高版本中的文字字符串格式：

info = sqlc.sql(f"SELECT * from df WHERE isn = '{id}'")