Python 使用两个具有相同字符的分解对象断言True

我有两个unicode字符，都有相同的含义。

compat

字符是对

origin

字符的引用，这说明两者应该是相同的值，但当我试图断言它们与某个条件相等时，它会返回

False

origin=ᅢ'  # 韩文信函：AE
同胞ㅐ'  # 韩文信函：AE
打印（'origin'，ascii（origin））
打印（'compat'，ascii（compat），'\n'）
分解_origin=unicodedata.decomposition（origin）
分解\u compat=unicodedata.decomposition（compat）
打印（“分解：原点”，分解原点）
打印（'decompose:compat'，decompose\u compat'，\n'）
#预期输出：真
打印（分解\u原点==分解\u坐标）

origin'\u1162'
compat'\u3150'
分解：起源
分解：compat 1162
假的

要使它们具有可比性：

从Unicode数据导入规范化
原点='\u1162'
compat='\u3150'
对于（'NFC'，'NFD'，'NFKC'，'NFKD'）中的正常形式：
打印（标准格式，ascii（标准化（标准格式，原点+'='+compat）））
打印（标准化（标准格式，原点）=标准化（标准格式，兼容））
#NFC'\u1162==\u3150'
#假的
#NFD'\u1162==\u3150'
#假的
#NFKC'\u1162==\u1162'
#真的
#NFKD'\u1162==\u1162'
#真的

---

NFKC

和

NFKD

都执行“兼容性分解，即用其等价物替换所有兼容性字符”。

NFKC

normal form也适用于规范组合。

您对此有何疑问？@mkrieger1我找到了一个库，但希望找到一个没有第三方依赖关系的直接解决方案。您的问题是“如何将这些字符进行相等比较”@MisterMiyagi是。

unicodedata.normalize（'NFKD'，origin）==unicodedata.normalize（'NFKD'，compat）

非常感谢您。我之前坚持使用“NFC”，但从来没有机会看到“NFKD”，我的错。