Python 比较两个文件的第二列，计算增加或减少的百分比

我想比较file1（逗号后的数值）和file2（逗号后的数值），并显示百分比的增加或减少

file1.csv
item1,100   
item2,150
item3,250
item4,550
item5,400
item6,125

file2.csv
item1,160
item2,180
item3,190
item4,1100
item5,100
item6,510

Result.csv
item1 +60%
item2 +20%
item3 -24%
item4 +100%
item5 -75%
item6 +308%

---

这一次你会想调查一下熊猫

这样的办法应该行得通

读取两个数据集

在id列上合并它们

计算差额

删除我们不再需要的列

将结果写入CSV

将熊猫作为pd导入
data1=pd.read\u csv（'file1.csv'，header=None，names=['id'，'val\u 1']））
data2=pd.read\u csv（'file2.csv'，header=None，names=['id'，'val\u 2']））
数据1\
.merge（数据2，on='id'）\
.assign（结果=lambda数据：data.val_2/data.val_1-1）\
.filter（['id'，'result']））\
.to_csv（'Result.csv'，header=None，index=False）

您尝试过什么？我会研究使用熊猫来处理这样的数据。我没有，但我现在还在搜索。我已经读过了。如果在结果的末尾有%符号很重要，请告诉我，我可以修改代码。如果要将数字写入文件，我通常不喜欢将数字转换为字符串。谢谢。如何在屏幕上逐行打印结果，而不是直接将其写入result.csv？例如，如果我只想在result.csv中写入增量大于3%的行，该怎么办？您可以删除代码的最后一行。如果从代码中排除“\.to\\ csv（'Result.csv'，header=None，index=False）”，则应自动打印到控制台。如果没有，请尝试使用

.head（）

。