Python 如何调查SQLAlchemy队列池限制溢出？

我明白了

TimeoutError:QueuePool大小限制为5已达到溢出10，连接超时，超时30

我看到了这些问题：

以及他们的答案。我试过了，我试着用一种简单的方式重现我的问题。我无法复制它

如何查找/修复问题？

例如，我可以在Python中获取队列池的当前“使用情况”吗

（还有一个问题可能更好：为什么不将队列溢出设置为-1？）

到目前为止，我没有尝试设置

app.config['SQLALCHEMY\u POOL\u RECYCLE']

（待设置）。我想我必须将它设置为一个较低的值才能解决这个问题，但我可能会在其他地方超时，对吗

对MySQL数据库运行

showProcessList

，以显示连接/池/使用情况

• 在PyCharm中，打开“数据库”侧栏（通常在右侧），然后右键单击数据库/模式并选择“打开控制台”。粘贴上面的命令并单击绿色的“执行”按钮
• 我注意到，当我使用API时，每个API调用都会打开一个单独的连接，当它们达到20个连接时，下一个API调用会导致错误，即

  TimeoutError:QueuePool limit of size 10 overflow 10 reated

  （10+10=20）
• 当我摆脱

  threaded=True

  时，我只看到一个连接打开

提交或隐藏所有现有更改，然后创建一个分支，开始逐条剥离代码/简化应用程序，看看问题是否仍然存在

• 在本例中，我没有使用这种技术，但在处理其他难以追踪的bug时，我成功地使用了它
• 既然你提到不能用一个简单的例子来重现这个问题，我认为值得推荐这种技术，作为一种获得一个最小例子的方法

（与#2结合使用）尝试减少

SQLALCHEMY_POOL_大小

Flask-SQLALCHEMY设置，以便更快地复制错误

• 这里的想法是让崩溃发生得更快
• 在这种情况下我没有这么做

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嗯，我明天再查。如果您没有

threaded=True

，那么多个用户是否能够同时使用该站点（即使存在长时间运行的查询）？我的理解是，您的开发服务器将无法同时处理多个请求，但是，您的prod服务器应该使用WSGI服务器，如

gunicorn

或

uWSGI

，它将能够生成您的应用程序的多个实例。为了详细说明“您的产品应该使用WSGI服务器”：我查看了Flask源代码，对于

run（）

函数，它说“不要在生产环境中使用

run（）

。这不是为了满足生产服务器的安全性和性能要求。”您也可以看到他们在这里这样说：好，但我不使用app.run（请参阅链接）。我使用WSGIServerHmm…那么我想我能提供的就是我的“如何调查问题”提示。为了让这个问题保持主题，我将“我的情况”和“我如何解决它”部分转移到了这个问题的答案中：