python:map（）还是列表理解？

pythonistas：哪个更快，其中

a

类似于

[str（x）代表列表中的x（范围（100））]

ints=map（int，a）

或

ints=[int（x）表示a中的x]

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假设

a

将是一个相对较大的字符串列表…

map

在我的笔记本电脑上看起来更快（没有lambda）（Macbook Pro 2014年年中，OSX 10.11.4，16GB DDR3 ram，2.2 GHz Intel Core i7）：

使用Python 2.7.10进行测试

但是，使用带有lambda函数的map是最慢的：

>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000)
2.285655994415283

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地图会更快，之后是个人喜好。map发生在c级别，一旦您使用map而不使用lambda和一些内置方法，它通常会比在列表中使用相同的方法更快compCPython没有使c或Java等语言的基准测试变得困难的大多数效果，因此，你可能会得到正确的答案。阅读以下内容：我认为每一个答案都会根据你的需要而有所帮助。

>>> timeit.timeit("map(lambda x: int(x), range(100))", number=100000)
2.285655994415283