Python 错误：输入包含NaN、无穷大或数据类型太大的值（'；float32'；）

我正在解决一个随机森林回归问题。代码如下

import pandas as pd 
dataset =pd.read_csv ('C:/random forest/data.csv', decimal=',')
xrf1 = dataset.iloc[:,0:3].values
RESULTS_FOLDER='C:/random forest'
model_path = os.path.join(RESULTS_FOLDER, 'modele rf1.pkl')
model = joblib.load(model_path)
predrf1 = model.predict(xrf1) 

我犯了一个错误

ValueError：输入包含NaN、无穷大或太大的值 数据类型（'float32'）

在这里你可以找到我的数据链接

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请帮我解决此错误。

您的字符串中有一个逗号。Python的格式（以及它的解析器）使用句点作为十进制分隔符，并且没有数千个分隔符。

问题是您的数字包含一个逗号，Python不理解。您可以通过键入

float（'-1295525169'）

来验证这一点，您将得到相同的错误

然而，由于你使用的是熊猫，你可能很容易解决这个问题

如果所有浮点数都具有相同的逗号分隔符，则可以使用以下命令读取CSV文件：

dataset = pd.read_csv("C:/random forest/data.csv", delimiter=";", decimal=",")

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添加

decimal=“，”

参数，pandas将解析字符串并将其正确转换为float。

csv中的读取有问题。您的一列是字符串而不是浮点，您需要使用

decimal=“，”

发布问题时，请发布完整的堆栈跟踪。不仅仅是错误。还要提供数据和问题，否则这些数据将不可复制。