Python &引用；sys.getsizeof（int）"；返回一个不合理的大值？

我想检查python中int数据类型的大小：

import sys
sys.getsizeof(int)

结果是“436”，这对我来说毫无意义。 无论如何，我想知道我的机器将占用多少字节（2,4，…？）int。

简短答案 您得到的是类的大小，而不是类的实例的大小。调用

int

获取实例的大小：

>>> sys.getsizeof(int())
24

如果这个大小看起来仍然有点大，请记住Python

int

与（例如）c中的

int

非常不同。在Python中，

int

是一个成熟的对象。这意味着有额外的开销

除了其他存储之外，每个Python对象至少包含一个refcount和一个对对象类型的引用；在64位机器上，这将占用16个字节！

int

内部（由标准CPython实现确定）也随着时间的推移而改变，因此占用的额外存储量取决于您的版本

关于Python2和Python3中

int

对象的一些详细信息 下面是Python 2中的情况。（其中一些内容改编自作者的博客文章）。整数对象表示为具有以下结构的内存块：

typedef struct {
    PyObject_HEAD
    long ob_ival;
} PyIntObject;

PyObject\u HEAD

是定义refcount和对象类型存储的宏。它由描述了一些细节，代码可以在答案中看到

内存是在大的块中分配的，因此对于每个新的整数没有分配瓶颈。块的结构如下所示：

struct _intblock {
    struct _intblock *next;
    PyIntObject objects[N_INTOBJECTS];
};
typedef struct _intblock PyIntBlock;

这些一开始都是空的。然后，每次创建一个新的整数时，Python都会使用

next

指向的内存，并递增

next

以指向块中的下一个自由整数对象

我不完全确定，一旦超过普通整数的存储容量，这会发生什么变化，但一旦超过了，int的大小就会变大。在我的机器上，在Python 2中：

>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 62)
24
>>> sys.getsizeof(2 ** 63)
36

在Python 3中，我认为总体情况是相同的，但整数的大小以更零碎的方式增加：

>>> sys.getsizeof(0)
24
>>> sys.getsizeof(1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30 - 1)
28
>>> sys.getsizeof(2 ** 30)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60 - 1)
32
>>> sys.getsizeof(2 ** 60)
36

当然，这些结果都依赖于硬件！YMMV

Python3中整数大小的可变性暗示它们的行为可能更像可变长度类型（如列表）。事实证明，这是真的。下面是Python 3中for

int

对象的定义：

struct _longobject {
    PyObject_VAR_HEAD
    digit ob_digit[1];
};

---

此定义附带的示例总结了Python3的整数表示。零不是由存储值表示，而是由大小为零的对象表示（这就是为什么

sys.getsizeof（0）

是

24

字节，而

sys.getsizeof（1）

是

28

）。负数由具有负大小属性的对象表示！太奇怪了。

请注意，python支持非常大的数字，这意味着您几乎肯定不会得到2或4或更接近的数字。你到底想干什么？确定您运行的是32位还是64位OS/CPU？谢谢！但我的系统返回12的大小。以字节为单位吗？如果以字节为单位，比我想象的要大，如果以位为单位，则不合理…@HailiangZhang，这是12个字节——在我的例子中是24个字节。Python int与（例如）c中的int非常不同。在Python中，

int

是一个成熟的对象。这意味着有额外的开销。有关（cpython）

int

内部结构的详细讨论，请参阅。@HailiangZhang还描述了您在上面链接的页面中看到的

PyObject\u HEAD

宏的结构。除其他存储外，每个Python对象至少包含一个refcount和对对象类型的引用。如果要存储大量紧凑存储的32位（或更少位）整数，请参阅

数组

模块。请注意，0的结果仅为24（这是int（）返回的值）。尝试

sys.getsizeof（1）

，您将得到28。