Python 在matplotlib中使用heatmap seaborn重新加载子地块数据时，如何删除ex颜色栏并创建新的颜色栏？

我用第一个参数在PyQT5中创建了一个热图图（使用seaborn）。更改参数以在此画布中使用新值创建新的热图图时，请按如下方式删除ex color bar：

那天我确实只需要一个颜色条来绘制（cbar=True）。我不想为所有具有不同数据值的绘图修复vmin、vmax

sns.heatmap(df_grid, annot=False, cmap='tab20', ax=self.axes_surface, cbar=True)

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在这种情况下如何删除ex颜色栏？

您没有提供太多代码。以下是一个一般方法：

在程序开始时，为主绘图创建一个ax，为颜色栏创建另一个ax<代码>宽度比可以帮助色条比主热图占用更少的空间

my_fig，（my_ax，my_cbar_ax）=plt.子批次（ncols=2，figsize=（8,6），
gridspec_kw={'width_ratio'：[10,1]}）

在更新功能中，您向

sns.heatmap

提供两个轴。如果您不提供

cbar\u ax

，seaborn将在每次调用更新函数时创建一个新的颜色栏

sns.heatmap（..，ax=my\u ax，cbar\u ax=my\u cbar\u ax）

提供一个