Python 使调用者使用functools.partial还是调用工厂函数？

我读过几个比较

partial

和

lambda

的参数，但大多数都谈到了

partial

如何更灵活（不限于表达式），并给出了包装函数的相关信息。但我想从来电者的角度考虑这个问题。这是我的情况

我有一个函数，它接受一个单参数修饰符函数。请求被传递到要修改的修饰符函数中：

def my_func(request, modifier):
  modifier(request)

我还构建了一些实用程序，可以更轻松地创建参数化修改器函数，例如，向请求添加/修改URL参数。我想了两种方法，但不确定哪一种更好

选择1 这样，调用方可以使用

functools.partial

绑定

参数，如下所示：

modifier = functools.partial(add_params, params={'abc':'123'})

modifier = add_params({'abc':'123'})

选择2
然后呼叫者会这样使用它：

modifier = functools.partial(add_params, params={'abc':'123'})

modifier = add_params({'abc':'123'})

问题:
如果我不关心函数内省，那么使用选项2有什么缺点吗？选项2是否会遇到后期绑定问题？（尽管我的用例没有遇到这种情况）。我非常喜欢选项2更易于调用方使用的方式。
从数学角度来看，这两个函数完全同构（尽管它们的效率可能不同）：

出于您的目的，我认为选项2提供了最大的便利性，因为该函数已经实现，因此您不仅可以避免
partial
，还可以轻松地组合它们：

import functools
def compose(*fs):
  return functools.reduce(lambda f, g: lambda x: f(g(x)), fs)

modifier = compose(add_params({'abc':'123'}),
                   add_params({'def':'456'}))

如果您想要直接调用函数，您始终可以执行以下操作：

add_params({'abc':'123'})(request)

与方案1相比，这并不是全部：

add_params(request, {'abc':'123'})

除非您使用函数外部的变量，否则后期绑定不应该造成问题，如果您使用了，总会有办法解决这个问题

不幸的是，选项2的缺点是定义起来很烦人，但这可以通过使用装饰器来简化：

def curry_request(f):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    def inner(request):
      f(request, *args, **kwargs)
    return inner
  return wrapper

@curry_request
def add_params(request, params):
  # do something

与部分函数实现代码相比，您的选项2也很好，我认为它在您的情况下没有任何缺点。但是functools.partial是一种常见的简化签名的方法，
如果您想为另一个函数返回一个新的分部函数，您仍然可以调用分部函数。如果您想使用选项2模型，您可能需要实现一个新函数
，感谢您指出了关于

分部更可重用的部分。感谢您的解释。我的首要任务是让调用者更容易使用这些修饰符，所以定义中有点冗长是可以的。

def curry_request(f):
  def wrapper(*args, **kwargs):
    def inner(request):
      f(request, *args, **kwargs)
    return inner
  return wrapper

@curry_request
def add_params(request, params):
  # do something

def partial(func, *args, **keywords):
    def newfunc(*fargs, **fkeywords):
        newkeywords = keywords.copy()
        newkeywords.update(fkeywords)
        return func(*(args + fargs), **newkeywords)
    newfunc.func = func
    newfunc.args = args
    newfunc.keywords = keywords
    return newfunc