如何使用Python将内存中的图像提交到视觉识别

我第一次在IBM Watson Visual Recognition工作。我的Python应用程序需要将它在内存中管理的图像传递给服务。然而，我从IBM找到的相当有限的文档和示例代码将API调用显示为引用保存的文件。该文件作为io.BufferedReader传递给调用

with open(car_path, 'rb') as images_file:
    car_results = service.classify(
        images_file=images_file,
        threshold='0.1',
        classifier_ids=['default']
    ).get_result()

我的应用程序将使用内存中的图像，我不想在打电话之前将每个图像都保存到文件中。我尝试用io.BytesIO流替换BufferedReader，但返回一个错误，说我缺少一个images_filename参数。添加模拟文件名（例如“xyz123.jpg”）时，返回以下错误：

TypeError: a bytes-like object is required, not 'float'

我可以使用内存中的图像调用分析API吗？如果是，怎么做

编辑：

这基本上就是我要做的：

def analyze_image(pillow_img: PIL.Image):
    byte_stream = io.BytesIO()
    pillow_img.save(byte_stream, format='JPEG')
    bytes_img = byte_stream.getvalue()

    watson_vr = VisualRecognitionV3(
        '2019-04-30',
        url='https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api',
        iam_apikey='<API KEY>'
    )

    result_json = watson_vr.classify(
        images_file=bytes_img,
        threshold=0.1,
        classifier_ids=['default']
    ).get_result()

def分析图像（枕头图像：PIL.image）：
byte_stream=io.BytesIO（）
枕式图像保存（字节流，格式='JPEG'）
bytes\u img=byte\u stream.getvalue（）
watson_vr=视觉识别v3(
'2019-04-30',
url='1〕https://gateway.watsonplatform.net/visual-recognition/api',
iam_apikey=“”
)
结果\u json=watson\u vr.classify(
图像\u文件=字节\u img，
阈值=0.1，
分类器_id=['default']
).get_result（）

谢谢

怎么样

bytes\u img=byte\u stream.getbuffer（）
...
结果\u json=watson\u vr.classify(
图像\u文件=字节\u img，
阈值=0.1，
分类器_id=['default']
).get_result（）

或

将字节流作为图像文件：
结果\u json=watson\u vr.classify(
images\u file=images\u file，
阈值='0.1'，
分类器_id=['default']
).get_result（）

怎么样

bytes\u img=byte\u stream.getbuffer（）
...
结果\u json=watson\u vr.classify(
图像\u文件=字节\u img，
阈值=0.1，
分类器_id=['default']
).get_result（）

或

将字节流作为图像文件：
结果\u json=watson\u vr.classify(
images\u file=images\u file，
阈值='0.1'，
分类器_id=['default']
).get_result（）

我想你有一些类似于

的东西，io.BytesIO（）作为图像文件

，应该可以。请分享您的实际

io.BytesIO

代码，以便我们找出问题所在。内存中的图像是否实际具有.jpg mime类型？我编辑了原始帖子，添加了一些代码，说明了我正在尝试执行的操作。我猜您有一些类似于

的东西，其中io.BytesIO（）作为图像文件
，这应该可以。请分享您的实际
io.BytesIO
代码，以便我们找出问题所在。内存中的图像是否实际具有.jpg mime类型？我编辑了原始帖子，添加了说明我尝试执行的操作的代码。我看到的唯一显著区别是调用getbuffer（）而不是getvalue（）。当我尝试此操作时，返回错误：“ValueError:images\u filename必须提供”。如上所述，当我提供一个文件名时，我得到了一个错误：“TypeError：像object这样的字节是必需的，而不是‘float’”。如果有帮助的话，我正在使用的ibm_watson包是v3.0.3。我能看到的唯一显著区别是调用getbuffer（）而不是getvalue（）。当我尝试此操作时，返回错误：“ValueError:images\u filename必须提供”。如上所述，当我提供一个文件名时，我得到了一个错误：“TypeError：像object这样的字节是必需的，而不是‘float’”。如果有帮助的话，我正在使用的ibm_watson软件包是v3.0.3。