Python 如何获得分类变量和连续变量之间的相关性？

我想得到分类变量和连续变量之间的相关性

我使用np.corrcoef来研究stackoverflow问题，并尝试做同样的事情。然而，相关性是通过拟合数据来查看x和y之间的关系。我想知道在用虚拟变量替换x分类变量之后，推导y数值变量的相关性是否有意义

例如，一个名为“火灾类型”的分类变量有四类，a类、B类、C类、D类，y是一个名为“消防员人力”的数字变量，使用np.CORRCOF

因此，a类与消防员人力之间的相关系数为-0.2

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在分析这些数据时，它是否产生了有意义的结果？

点双列相关是能够反映连续特征和分类特征之间关系的相关

在python中，您可以使用：

from scipy import stats
stats.pointbiserialr(x, y)