Python 将数据框导出到excel会导致类型错误

我正在尝试将数据框从pandas导出到excel，具体操作如下：

writer = pd.io.excel.ExcelWriter(args.out_file, engine='xlsxwriter', options={'constant_memory': True})
summary_data.to_excel(writer, sheet_name='summary', na_rep='NA', index=False)

但我得到的信息是：

"cannot convert the series to {0}".format(str(converter)))
TypeError: cannot convert the series to <type 'float'>

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count应该是int，但我可以看到它在这里被视为字符串，可能是因为它是从另一个数据框提取的？

。\u excel只接受类型为：object的列。解决此问题的快速方法是，在使用以下命令写入之前，将所有列强制为对象类型：

summary_data = summary_data.astype(object)

然后，您可以编写它而不会崩溃：

summary_data.to_excel(writer, sheet_name='summary', na_rep='NA', index=False)

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这里需要做一些模切，因为在某些情况下，我必须将列复制为对象类型。维尔德。另一种选择是删除有问题的列

对于字符串类，您应该只有

object

d类型。您是如何生成数据的？正确，但我可以看到计数有对象数据类型，这是可疑的。您为什么要迭代？？？？这些都是简单的矢量化calcsWell，实际上这不是我的代码，但我使用的是一个工具，它实现了这些错误，你认为不需要第一个for循环吗？我认为迭代是因为数据包含不同的数据[sample]，将其视为具有不同sheetsSide问题的excel工作簿：在

constant_memory

mode XlsxWriter中，XlsxWriter要求以行x列顺序写入数据，但excel writer以列x行顺序工作。因此，我想知道

常量_memory

选项是否真的被传递了，或者数据帧是否真的被正确写入了。

summary_data = summary_data.astype(object)

summary_data.to_excel(writer, sheet_name='summary', na_rep='NA', index=False)