Python 将字符串中的分隔数据转换为单个列中的值
我有这样一个数据帧:Python 将字符串中的分隔数据转换为单个列中的值,python,pandas,data-manipulation,Python,Pandas,Data Manipulation,我有这样一个数据帧: Var_1 201601_abc 201603_tbc;201608_sdf;201508_dsf 201601_abc;201508_dsf ... 我想要一个包含Var1中不同值的列(以“;”分隔的值被认为是不同的) 因此,最终的数据帧如下所示: Var_2 201601_abc 201603_tbc 201608_sdf 201508_dsf IIUC应采取以下措施: In [160]: df2 = pd.DataFrame(df['Var_1'].str.spl
Var_1
201601_abc
201603_tbc;201608_sdf;201508_dsf
201601_abc;201508_dsf
...
我想要一个包含Var1中不同值的列(以“;”分隔的值被认为是不同的)
因此,最终的数据帧如下所示:
Var_2
201601_abc
201603_tbc
201608_sdf
201508_dsf
IIUC应采取以下措施:
In [160]:
df2 = pd.DataFrame(df['Var_1'].str.split(';',expand=True).stack().unique(), columns=['Var_2'])
df2
Out[160]:
Var_2
0 201601_abc
1 201603_tbc
2 201608_sdf
3 201508_dsf
这将分割分隔符上的值,然后s并返回值,然后我们可以基于返回的数组构造一个新的df
拆分上述步骤:
In [161]:
df['Var_1'].str.split(';',expand=True)
Out[161]:
0 1 2
0 201601_abc None None
1 201603_tbc 201608_sdf 201508_dsf
2 201601_abc 201508_dsf None
In [162]:
df['Var_1'].str.split(';',expand=True).stack()
Out[162]:
0 0 201601_abc
1 0 201603_tbc
1 201608_sdf
2 201508_dsf
2 0 201601_abc
1 201508_dsf
dtype: object
In [163]:
df['Var_1'].str.split(';',expand=True).stack().unique()
Out[163]:
array(['201601_abc', '201603_tbc', '201608_sdf', '201508_dsf'], dtype=object)
dataframe(是熊猫吗?)是什么意思?到目前为止您尝试过什么?如果您使用嵌套列表,您可以将其展平。谢谢。此处展开的功能是什么?它将在自己的列中返回每个拆分,这是必需的,因为这是一个
dataframe
方法,而不是Series
方法