Python AttributeError-但Dataframe具有该属性

我有以下DataFrame，它无法识别包含以下错误消息的列：AttributeError:“DataFrame”对象没有属性“B\N”

df1

出现错误的代码行是：

df1.B_N[df1['B_N'] == '0'] = np.nan

基本上，我希望列B_N中的任何值为0都是NaN值

感谢您的帮助

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谢谢。

我想你想要的是：

df1['B_N']=df1['B_N'].replace(0, np.nan)

例如：

>>> df1=pd.DataFrame({'B_N':['wrd','wrfe', 0], 'Type':['A', 'A', 'C']})
>>> df1
    B_N Type
0   wrd    A
1  wrfe    A
2     0    C
>>> df1['B_N']=df1['B_N'].replace(0, np.nan)
>>> df1
    B_N Type
0   wrd    A
1  wrfe    A
2   NaN    C

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你认为“B_N”可能不是“B_N”。它周围可能有空间

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你能做一个df.columns并检查它是否完全是“B_N”吗？

我试过这么做，但现在我有一个关键错误：“B_N”你能在创建df1的地方编辑你的帖子吗？我用这个作为例子，因为实际的代码。实际代码相当长。我确实会将列的值从'bn'更改为'B_N'，如果这会产生差异的话。除此之外，它是一个预先与pd.concat合并的两个数据帧，以创建df1。BN dtype是一个objectI edit my post的一个例子，但请编辑您的文章，以了解如何真正是您的df1结构。我做了df.columns，没有看到任何空格。我更改名称似乎也不重要。我尝试了不同的名称，但仍然收到相同的错误消息。能否将df.columns的输出粘贴到此处？导入数据集后，我可以使用df.rename修复此问题。谢谢你的帮助。

>>> df1=pd.DataFrame({'B_N':['wrd','wrfe', 0], 'Type':['A', 'A', 'C']})
>>> df1
    B_N Type
0   wrd    A
1  wrfe    A
2     0    C
>>> df1['B_N']=df1['B_N'].replace(0, np.nan)
>>> df1
    B_N Type
0   wrd    A
1  wrfe    A
2   NaN    C