Python 从两个数据帧中删除具有公共索引的行

我有以下示例数据帧

df1

和

df2

：

df1:

index    forts
cherry    0.65
apple     0.85
mangoes   0.1
bananas   0.7
grapes    0.88

df2:

index    forts
cherry    0.35
peaches   0.45
mangoes   0.14
vanilla   0.57
straws    0.89

看到两个数据帧都有cherry和mangoes作为公共索引，尽管第一列下的值不同，我仍然希望df1从df2中删除公共索引，并对df2执行相同的操作，并将它们分开

print(df1[(df1['forts']!=df2['forts'])].dropna(how='all')) 

不起作用，因为它基于索引和列值查找重复项

最终的df1和df2应如下所示：

df1:

index    forts
apple     0.85
bananas   0.7
grapes    0.88 

df2:

index    forts
peaches   0.45
vanilla   0.57
straws    0.89

让我们试试

df1=df1[~df1.index.isin(df2.index)]
df2=df2[~df2.index.isin(df1.index)]

让我们试试

df1=df1[~df1.index.isin(df2.index)]
df2=df2[~df2.index.isin(df1.index)]

您可以获得两个索引之间的值，并在此基础上重新索引，以及：

您可以获得两个索引之间的值，并在此基础上重新索引，以及：