Python 如何在Pandas中分隔列名及其值?
我想导入这个名为“wind.data”的[dataset][1]来对其执行一些操作,但我找不到方法将其转换为适当的类似表的结构。 以下是导入后的情况: . 我尝试在Python 如何在Pandas中分隔列名及其值?,python,pandas,csv,dataframe,dataset,Python,Pandas,Csv,Dataframe,Dataset,我想导入这个名为“wind.data”的[dataset][1]来对其执行一些操作,但我找不到方法将其转换为适当的类似表的结构。 以下是导入后的情况: . 我尝试在pd.read\u csv('wind.data',sep='')中使用sep=''参数,但它不起作用。 如何从该数据集中分离列名及其各自的值 [1] :试试看: pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+') 因为列之间并不总是只有一个空格。试试: pd.read_csv('wind.data
pd.read\u csv('wind.data',sep='')中使用sep=''
参数,但它不起作用。
如何从该数据集中分离列名及其各自的值
[1] :试试看:
pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+')
因为列之间并不总是只有一个空格。试试:
pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+')
因为列之间不总是只有一个空格。文件不是逗号(或任何其他字符)分隔的,而是固定宽度格式
您应该使用read\u fwf
,而不是强制执行read\u csv
来正确处理它
df = pd.read_fwf("wind.data", header=1)
文件不是逗号(或任何其他字符)分隔的,而是固定宽度格式
您应该使用read\u fwf
,而不是强制执行read\u csv
来正确处理它
df = pd.read_fwf("wind.data", header=1)
我认为这比我对OP用例的回答更合适。我认为这比我对OP用例的回答更合适。