Python 如何在Pandas中分隔列名及其值?

Python 如何在Pandas中分隔列名及其值?,python,pandas,csv,dataframe,dataset,Python,Pandas,Csv,Dataframe,Dataset,我想导入这个名为“wind.data”的[dataset][1]来对其执行一些操作,但我找不到方法将其转换为适当的类似表的结构。 以下是导入后的情况: . 我尝试在pd.read\u csv('wind.data',sep='')中使用sep=''参数,但它不起作用。 如何从该数据集中分离列名及其各自的值 [1] :试试看: pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+') 因为列之间并不总是只有一个空格。试试: pd.read_csv('wind.data

我想导入这个名为“wind.data”的[dataset][1]来对其执行一些操作,但我找不到方法将其转换为适当的类似表的结构。 以下是导入后的情况: . 我尝试在
pd.read\u csv('wind.data',sep='')中使用
sep=''
参数,但它不起作用。 如何从该数据集中分离列名及其各自的值

[1] :

试试看:

pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+')
因为列之间并不总是只有一个空格。

试试:

pd.read_csv('wind.data', delimiter=r'\s+')
因为列之间不总是只有一个空格。

文件不是逗号(或任何其他字符)分隔的,而是固定宽度格式

您应该使用
read\u fwf
,而不是强制执行
read\u csv
来正确处理它

df = pd.read_fwf("wind.data", header=1)
文件不是逗号(或任何其他字符)分隔的,而是固定宽度格式

您应该使用
read\u fwf
,而不是强制执行
read\u csv
来正确处理它

df = pd.read_fwf("wind.data", header=1)

我认为这比我对OP用例的回答更合适。我认为这比我对OP用例的回答更合适。