Python 关于scipy.misc.imshow的一些问题

我只是想用python和scipy写一个程序实现灰度图像直方图均衡化，但是，我发现当我使用

misc.imshow

函数时出现了一些问题。 我首先通过

misc.imread

函数读取图像，然后立即使用

misc.imshow

编写显示函数，显示的图像不是原始图像，似乎默认情况下会进行直方图均衡化。这是我的密码：

from sicpy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
......
image1 = misc.imread('./images/Fig2.jpg')
misc.imsave('./iamges/post_Fig2.jpg',image1)
plt.figure()
plt.imshow(image1,cmap=plt.cm.gray)
plt.show()

图像1是低对比度的图像

post_Fig2.jpg也是低对比度的图像

但是，图形窗口中显示的图像具有高对比度，与上述两种图像明显不同。

所以我想知道

plt.imshow

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直方图均衡化功能是否自动执行？或者我的代码或方法有问题？

是matplotlib imshow默认情况下会进行规范化。（见附件）。您可以通过将自己的标准化函数传递到imshow，或通过更改限制vmin和vmax来更改此设置。

plt.imshow（）

函数默认情况下会进行直方图均衡化。但是，

misc.imshow（）

函数会按原样显示图像。