来自特定函数python的随机值

假设我想从线性分布函数中提取随机值，我不知道该怎么做。。 假设我有一个函数y=3x，那么我希望能够从这条线中提取一个随机值。 这就是我尝试过的：

 x,y = [],[]
 for i in range(10):
    a = random.uniform(0,3)
    x.append(a)
    b = 3*a
    y.append(b) 

这给了我y值，这些值是从这个线性函数中取出来的（每说一次的分布）。如果这是正确的，那么对于一个看起来像水平线的分布，我该怎么做呢

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这就是如果我有一个水平线函数y=3，我怎么能从那里得到随机值呢

只需使用lambda或显式定义定义您的函数，然后调用它以获取y值：

def func(x):
    return 3

points = []
for i in range(10):
    x = random.uniform(0, 3)
    points.append((x, func(x))

在这种情况下，斜率为0的线性函数相当简单

编辑：我想我现在更清楚地理解了这个问题。您希望随机生成一个位于曲线下的点？对于任意函数来说，直接计算是相当棘手的，您可能需要一个函数的绑定（即a

def linearfunc(x):
    return 3 * x

def getRandom(func, maxi, a, b):
    while True:
        x = random.uniform(a, b)
        y = random.uniform(0, maxi)
        if y < func(x):
            return (x, y)

points = [getRandom(linearFunc, 9, 0, 3) for i in range(10)]

def linearfunc（x）：
返回3*x
def getRandom（函数、最大值、a、b）：
尽管如此：
x=随机均匀（a，b）
y=随机均匀（0，最大值）
如果y

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此方法要求在指定的时间间隔内知道函数的上限（maxi），并且上限越紧，发生的采样未命中就越少。

但是数组点中的值不是与x相同吗？只是一组0到3之间的随机均匀值。我如何确保它来自函数？我想要的输出只是一个数组，其中包含单元素值，这些值是上述函数的解决方案。类似于numpy.random.normal（mu，sigma，size）给出指定大小的单元素值数组，这些值是从指定的正态分布中获取的，我希望得到与此类似的价值观。我回答了，但我不能100%确定我完全理解你在寻找什么。如果不是，请告诉我。是的，我确实指定了0到3的界限。我认为你的最新解决方案正在进行中。为了更好地解释这个问题，我在这里重新表述了这个问题。我不想要曲线下的值，我想要曲线上的随机值，在这种情况下是直线上的随机值。非常感谢您的帮助！！：）你需要更好地理解什么是分布来解决你的问题，因为你拥有的不是分布。累积分布函数确实是这样定义的。亲爱的同志，我不确定您是否清楚地理解了我的问题。累积分布函数的值必须在

[0，1]

范围内

y=3x

不符合该标准。累积分布定义为[0,1]中x的F（x）=x。添加比例因子3不会对分布函数的伪随机性质造成任何损害。只会改变限制。没什么大不了的。一定要承认你的观点：）