python lambda函数列表，不带部分

我一直在尝试使用列表理解在python中生成lambda函数列表。但它不起作用

比如说

fl=[lambda x: x**i for i in range(5)]

我已经检查了另一个问题，它基本上基于i的引用生成相同的函数

所以我也试过了

from functools import partial

fl=[partial(lambda x: x**i) for i in range(5)]

但它也不起作用。任何帮助都将不胜感激。干杯~

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您实际上是在按名称传递

i

fl=[lambda x: x**i for i in range(5)]

每次执行

lambda

时，它都会将相同的

i

绑定到函数，因此当函数执行时（稍后），它使用当时的

i

值（将为4）。您应该将其作为默认参数传入：

fl=[lambda x, j=i: x**j for i in range(5)]

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实际上，我注意到你误用了

partial

。在这里：

fl = [partial(lambda x, y: y ** x, i) for i in range(5)]

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这也行得通

另一个常见的解决方法是使用闭包：

def create_f(i):
    def f(x):
        return x**i
    return f

fl = [create_f(i) for i in range(5)]

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@Jeff Mercado

fl[0]（2）=fl[1]（2）=16

Hmm，这是一个难题。我不认为有什么方法可以防止I被更新，因为它是对循环变量的引用。为什么要创建此函数列表？有没有可能用不同的方法来解决你的大问题？很有趣。因此，在本例中，Python的行为似乎与JavaScript类似。这与范围界定并没有真正的关系。这是由“外部作用域的关闭变量”的解释方式造成的（Python选择共享相同的变量而不是复制其值），这与许多其他语言（如JS和C#）的工作方式确实相同。它与作用域有关。每个lambda都有相同的作用域，这意味着它们都有相同的变量。如果变量改变，所有lambda的结果也会改变。将该值作为默认参数分配给lambda意味着它们不再需要访问（甚至不需要保留）外部作用域。每个lambda都有自己的作用域。这些作用域在定义时不包括

i

值的副本（与默认值的情况相同），因此它们在运行时从包围作用域访问该值。他们这样做是因为定义了upvalues不应成为本地副本，这可能被认为是一个范围决定，但这并不是因为他们没有自己的范围。“共享”可能比我评论中的“有”更好，但我坚持我的答案。@jerry，是的，我只是用了

j

，因为它能让事情变得更清楚（无论如何，在我看来）。

def create_f(i):
    def f(x):
        return x**i
    return f

fl = [create_f(i) for i in range(5)]