Python Pandas-写入到_csv时使用多字符分隔符

pandas to_csv函数似乎只允许使用单字符分隔符/分隔符

是否有某种方法允许使用诸如“：：”或“%%”之类的字符串

我试过：

df.to_csv(local_file,  sep = '::', header=None, index=False)

并获得：

TypeError: "delimiter" must be a 1-character string

---

想想这行

a:：b:：c'

对标准CSV工具意味着什么：一个

a

、一个空列、一个

b

、一个空列和一个

c

。即使在引用或转义更复杂的情况下：

“abc:：def”：：2

表示

abc:：def

、空列和2

因此，您所要做的就是在每一列之间添加一个空列，然后使用

：

作为分隔符，输出几乎就是您想要的

我说“几乎”是因为熊猫将引用或逃避单列冒号。取决于您使用的方言选项，以及您尝试与之交互的工具，这可能是问题，也可能不是问题。不必要的引用通常不是问题（除非您要求

QUOTE_ALL

，因为这样您的列将由

：“”：

分隔，所以希望您不需要该方言选项），但不必要的转义可能是问题（例如，您可能会将字符串中的每一个

：

都变成

\：

或其他内容）。因此，您必须小心选择。但它适用于基本的“根据需要报价，大部分是标准的其他选项”设置。

使用

例：

---

您可以将所需分隔符的单个字符附加到每个元素，然后为delimeter传递单个字符，但如果您打算将其读回

pandas

中，则会遇到相同的问题difficulty@EdChum好主意..在DF中的每个字段中附加一个字符的命令是什么（它有100列和10000行）。我猜最后一列不能有尾随字符（因为是最后一列）。谢谢！您还有其他需要的工具吗？因为大多数电子表格程序、Python脚本、R脚本等都不会像Pandas那样识别格式。将第一个

：

附加到每个字段将不起作用，因为这只会保证每个字段都被引用或转义，所以您将获得somEthase>代码>：“：”/>代码，或至多<代码>：：。（即使你想用方言参数来强制后者，它仍然会在一个值中间，而不是双冒号中逃出每一个冒号。）ftw，pandas现在支持多字符分隔符。但是，如果该分隔符出现在带引号的文本中，它将被拆分，并偏离在一行中检测到的字段的真实数量：(

np.savetxt(file.csv, np.char.decode(chunk_data.values.astype(np.bytes_), 'UTF-8'), delimiter='~|', fmt='%s',encoding=None)

np.savetxt(file.dat, chunk_data.values, delimiter='~|', fmt='%s',encoding='utf-8')